（VRPinea 12月9日讯）今年9月，在美国科罗纳州博览会上由AI绘画工具 Midjourney生成的绘画作品《太空歌剧院》获得艺术比赛一等奖，吸引了不少人的注意。这幅画气势恢宏、笔触细腻，颇具法国象征主义画家古斯塔夫·莫罗的风采。

王尔德在《谎言的衰朽》中曾说：“艺术有独立的生命，正和思想有独立的生命一样。”而如今，没有独立生命的AI，已经开始大肆地进攻被人类视为“心灵高地”的艺术界了。同样在今年，一幅名为《埃德蒙·贝拉米画像》的AI画作在佳士得拍卖会上拍出了40多万美元的高价。

AI绘画实际上只是AIGC的一种表现形式，那么什么是AIGC呢？起初，在互联网内容生产方式经历过PGC——UGC的转化过程。PGC是专业者生产内容，如Web1.0时代和广电传媒行业中专业人员生产出的文字和视频，其特点是专业、内容质量有保证。UGC是大众用户生产的内容，伴随着Web2.0时代概念而产生，特点是用户可以自由创作，内容丰富。而AIGC（AI Generated Content）则是由AI生成的内容，其特点是自动化生产、高效率。伴随着自然语言生成技术（NLG）和AI模型的成熟，AIGC逐渐受到大家的关注，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型或代码。

通常来说人工智能（AI）是可以模仿人类神经网络传输信息来执行操作，并基于收集得到的信息对自身进行迭代式更新的机器或系统。同样AI也具有更多形式，譬如AIGC与AI语音助理这两者虽然都基于AI，但是所针对的产品方向完全不同。

国内方面，由“B A T”牵头很多国内大厂开始在AIGC领域涉足。百度创始人兼CEO李彦宏曾表示：过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。其中人工智能技术方向性改变体现就是AIGC。

国外方面，谷歌、Meta、微软和AIGC的新晋独角兽Stability AI、Jasper、OpenAI等，并且科很快有公司又将AI作画的热度延续到了AI生成视频。从Meta宣布由文本到视频的系统Make-A-Video，到谷歌宣布的可以从简单的文本提示中生成高清视频的Imagen Video和Phenaki，AIGC在海外得到迅速发展。

VR，即虚拟现实，是由计算机处理生成3D图像模拟，使人们能够与数字环境进行交互。未来的VR设备与AI之间有着深刻的互补关系。提及VR时，玩游戏是必不可少的。 VR游戏未来会和AIGC相结合将推动全新的用户体验以及人们与世界互动的新方式。以目前的VR来说，本质上还是剧本化的游戏流程和影视。但对于现实世界的人们来说，每做一个决定，都会对未来产生不同的影响，这一点很难从VR内容中得以体现。假设有一款VR游戏，有6个关卡，每个关卡会设置3种不同的剧情走向。那就是3的六次方，也就是729种故事结局。但如果让一个游戏开发团队做出729种故事结局以及相对应的关卡，必然要耗费游戏开发者大量的时间精力。但如果是AIGC，就能够快速生成模型、剧情故事走线，那729种故事结局，也就是区区几分钟的事情。

当AI了解这些模型的特征，并对它们做出判断。AIGC将更快创造出逼真的游戏场景，并为玩家提供更多与数字环境互动的机会。目前AIGC中的深度学习模型可以快速生成2D图像,相信再过不久就可以快速生产出三维模型，但是如何去应用到VR设备当中是需要很长的路要走。总之AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。

未来，AR眼镜将可能会在很大程度上主导我们的社交和个人生活，AR眼镜为现实世界增添了另一面，不必创建一个全新的虚拟领域。但是未来AR眼镜光是依靠升级手势识别，必然要增加算力，而且不同光线环境下识别率也不同。如果靠触摸镜腿来完成交互，那功能将会大大减少。或许，AI语音助理是未来AR眼镜的方向，其目标是辅助日常生活的工具，比如订外卖、路线导航。如果能做到这些，那么AR眼镜将有更高的不可替代性。

MetaCEO扎克伯格曾表示“未来，当我们戴上(AR)眼镜时，这将会是第一次实现AI能够真正从我们的角度看世界，看到我们所看到的，听到我们能听到的。”的确AI技术正在日趋完善，互联网和移动互联时代积累了海量数据，语音和图像识别技术的日趋成熟，深度学习和机器学习不断发展，计算成本不断下降、服务器也越来越强大。

总而言之，在未来Web3.0时代，XR必定会结合AI技术有助于解决实现元宇宙体验的关键技术挑战。”基于元宇宙在生产工具（AIGC）上的持续推进，AI技术不仅是驱动数字世界持续运行的底层基石，也贯穿了从元宇宙设计、研发、构建、运营、再到体验的各个环节。想要元宇宙成为人们未来的生活方式，就需要AI学习和适应不断变化的环境以及用户偏好，例如AIGC、AI语音助理构建令人惊叹的逼真环境和打造更加便捷的交互手段，而这些必须要有AI技术的加持。

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