该文章首发于2017年3月7日

像Owlchemy实验室和LIV这样的创业公司正尝试简化图像捕获的过程，并获取更高质量的图像，但现有的图像捕捉方法都受到一个障碍的限制。人体最富有表现力的一部分，人们的脸，往往无法被捕捉成功。在与虚拟世界进行交互时，用户需要时刻想象他人的表情。

然而，谷歌已经展示了一些令人印象深刻的研究，这些研究或将使图像捕捉技术更上一层楼。利用包括改良的HTC Vive和SMI眼动追踪的一系列技术，谷歌将把你的脸重新数字化，用它替代你的脸被头显所遮住的部分。

这项成果是由Research、Daydream实验室和the YouTube团队共同的达成的。在一篇深入研究该技术的博客文章中，解释了它是如何工作的：

这个技术背后的核心理念，是使用用户脸部的3D模型来替代被头显遮住的脸，从而创建一个“摘掉头显”的假象。

首先，其将为用户创建个性化的3D脸部模型，这种3D脸部模型被称为注视点动态外表。其次，初始的校准步骤需要用户坐在彩色深度相机和显示器前方，然后让用户用双眼追踪显示器上的标记。

我们通过使用这个一次性校准程序（通常需要不到一分钟），来获得用户的3D人脸模型，并得到一个数据库。该“注视点”数据库将包括面部图像、不同眼睛注视方向和眨眼等数据。该数据库将动态地合成用户的脸部，并生成所需的注视点，从而使合成后的脸部看起来自然生动。

该项目的成员，包括研究员Vivek Kwatra和软件工程师Christian Frueh、Avneesh Sud等都相信该项目未来将能够“加强VR中用于沟通和社会互动的多样化应用，比如VR视频会议、多人VR游戏等”。

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