1969年5月17日，国际电信联盟第二十四届行政理事会正式通过决议，把国际电信联盟的成立日（5月17日）定为“世界电信日”。每年在世界电信日期间，各种各样的主题活动将接连出现，旨在推动本国网络通讯产业的发展、普及与共享。

随着科技的发展，相比起从前，电信行业的风貌已截然不同。今日借此机会，大家不妨跟随小编一起来看看当下最火热的两个领域——5G与AI。

5G：稳健发展，却有资金短板

2019年对于5G来说有着非常重要的意义，早在之前小编就曾对5G进行过介绍和分析。而5G的发展日新月异，时间已近年中，5G牌照的发放计日可期，中国5G的商用也进入最后冲刺阶段。

当前国内正自上而下加速对5G的部署，运营商、芯片厂商、手机制造商等产业链相关方都在快速行动着。

· 5G正在稳健而快速的发展

截至今年4月底，国内至少已有16个省区市打通5G电话，多个地方政府陆续发布5G产业规划、行动方案及优惠政策，公布5G基站建设计划，并开始推动针对5G的应用和产业布局。而移动支付、短视频等丰富的应用场景，也为5G效能的发挥造就了应用环境。

按照规划，2019年中国已启动5G网络建设，最快2020年5G将正式推出商用服务。三大运营商早已在各大城市建设5G基站、开展5G外场测试，并获得了试商用、商用的机会。与此同时，芯片厂商也做好准备，为终端厂商提供5G芯片。高通、华为便是其中两大最为核心的主力，正在为5G手机厂商铺设平稳的道路。

目前已有多款5G手机上市，今年还将有30多款5G终端发布，这也是历史上终端产业首次在商用网络就绪之前就发布相关产品。五一期间，瑞士成为欧洲第一个提供5G商用服务的国家，来自中国的OPPO、小米等为瑞士运营商提供了商用5G终端。4月，中国联通成为首家宣布向消费者提供真实5G体验的中国运营商，支持其提供5G部署的终端厂商包括努比亚、一加、OPPO、vivo、小米和中兴通讯。

今年4月，工业和信息化部总工程师，在评价当前的5G建设现状时认为：“5G产业链主要环节已基本达到商用水平。”下一步，则是要促进系统、芯片、终端等产业链进一步成熟。

5G的发展将带领着人们走向万物互联的新阶段，这或许会成为一种根本性的变革。越来越多的行业正等待着5G力量的喷涌，希望能在其统领的时代里加快自身信息化的程度。

· 5G商用也有资金压力？

无论是政府、企业，还是消费者，都对5G充满着期待。也正如上文所描述的那样，当前5G网络装备已基本就绪，5G手机也不断有新产品问世，距离5G体验应该不会太久。但想让5G立刻如4G那样全覆盖还是不太现实的。其中，给5G带来最大压力的便是资金。

相关测算表明，为了达到理想的响应速度，5G基站数量将至少是4G的2倍、5G基站成本也将超过4G基站2倍，功耗则是4G基站的3倍。单从基站建设角度看，5G投资将约为4G的1.5倍，全国总体投资规模将达到1.2万亿元（以下皆为人民币），投资周期超过8年。

事实上，中国的4G网络仍在建设中，预计到2019年底，运营商4G累计投资将达8000亿元，至今仍未收回成本。然而此时还将进行双网同时建设，运营商压力倍增。此外，由于国内2G、3G网络仍在使用中，多代移动通信网络制式的存在也增加了运营商的管理支出。

基于该原因，2019年，中国移动将建设3-5万个5G基站，总投入规模不会高于2018年，预计将不超过100亿元；中国电信表示，2019年将增加至2万个5G基站，在5G建设方面的投入预算为90亿元；中国联通则表示，在5G组网方面将投入约60-80亿元。

对于目前的5G来说，或许只有通过适当的引入社会资本、加大2G/3G网络的退网力度、提高5G基站的共享能力、寄于获得政策扶持等方法，才能有效缓解资金短缺的困扰。

AI：国内AI渐超美国，应用领域多样

不同于5G的新兴，AI已经发展了较长的一段时间，并成为了一门广泛的交叉和前沿科学。随着第四次工业革命的到来，AI将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式。

· 国内AI正日渐成熟

目前，AI正渗透到我们日常生活的各个角落，从智能电子产品到传统行业，其身影无处不在。而随着国内对AI的研发，中国的AI企业数量已列世界第二；在AI领域的专利申请数，已超过美国成为世界最高；亦成为全球AI毕业生数量最多的国家。

从产业规模上来看，预计到2020年，中国AI产业规模将超1500亿元，并将带动相关产业超1万亿元。在政策的大力支持下，中国AI规模增长速度在2017年大于全球，为23.8%。而目前，全球AI规模增速保持在17%左右。

· AI应用领域

AI产业链有三个层面：基础层、技术层、应用层，目前中国的厂商主要以“应用层”为主。而以下这几个领域，便是业内人士最普遍看好的方向。

安防领域：这是目前在市场上应用最广泛并且最成熟的领域。当前AI技术的迅猛发展，正推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。除此之外，AI还在公安、交通、智能楼宇、工业园、民用安防等领域都发挥着重要作用。

教育：AI在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。通过图像识别技术，AI可以帮助老师批改作业、阅卷；语音识别则可以帮助学生进行外语口语练习。

智能驾驶：对于智能驾驶来说，当前的AI技术虽无法识别出复杂的出行环境，但已经可以在行车过程中帮助汽车实时感知周围情况并作出警报。目前，AI已经应用于行车记录仪、测距仪、雷达、传感器、GPS等设备。在特定场景下，无人驾驶已初步实现，例如驭势科技在广州白云机场已开始试运行低速无人驾驶。

· 未来AI的方向

人们对AI未来的发展趋势，有以下几种猜想。

趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。尤其是在零售、交通运输和自动化、制造业及农业领域，AI技术可以改善终端消费者的服务。

趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长。由于医疗保健行业大量使用大数据及AI，是以AI在改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系等方面将有着极大的优势。

趋势三：未来手机芯片内建AI运算核心。若要对大量图像进行运算，现阶段主流的ARM处理器无法满足需求，所以未来很有可能会将AI内建入手机芯片。

趋势四：AI自主学习。让AI进行自主学习是一直以来的研究课题，但目前还存在着一系列问题亟待解决。

趋势五：AI与VR/AR结合。现下VR/AR与AI的结合已经不少，未来这两者也将相辅相成的发展。现阶段VR/AR体验的编译难度在于模拟现实情境需要大量运算，这对于系统的运算能力要求颇高，而这恰恰是AI的强项。

其实无论我们怎样猜测，都不会改变一个事实。那就是5G、AI正在努力为通信领域创建更美好的未来，使万物互联时代更具体化的展现在我们面前。尚需时日，但未来可期。

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